← 🤖 Tập huấn AI

🌱 Mạng nơ-ron đa lớp – Tưới cây thông minh

3 đầu vào (độ ẩm đất, nhiệt độ, dự báo mưa) ⟶ 2 neuron ẩn (nhu cầu, nguy cơ) ⟶ 1 đầu ra (bơm)

1. Đầu vào & tham số

Cảm biến môi trường

Tình huống dạy học:

Trọng số Lớp Ẩn (h1, h2)
Trọng số Lớp Ra (bơm)

w22 (Nhiệt ⟶ h2) cố định = −0.01 như bản gốc.

2. Các bước tính toán của mạng

BƯỚC 1: TÍNH TOÁN LỚP ẨN (HIDDEN LAYER)

Neuron h1: Nhu cầu tưới khẩn cấp (Khô + Nắng)

Neuron h2: Nguy cơ úng nước (Đất ẩm + Sắp mưa)

▼ Truyền tín hiệu (h1, h2) sang Lớp Đầu Ra ▼

BƯỚC 2: TÍNH TOÁN LỚP ĐẦU RA (OUTPUT)

3. Hình ảnh mô phỏng trực quan